【無料でできる！】MTGの議事録を生成AIを使って実装するやり方

生成AIの実用的な活用事例として議事録がある。

議事録を生成AIにやらせることに関しては賛否両論あると思うんだけど、個人的な意見としては自分の思考の整理と他人への情報共有の用途としての議事録はAIに任せてしまうのがいいと思う。

tl;dvなど、議事録作成ツールはいろいろあるんだけど、今回紹介するやり方をすれば無料で構築できる。

実際にやってみて自分に合ったアレンジや、ツールの導入を検討してみるのがいい。

今回の構築方法の概要
実際の構築方法
まとめ

今回の構築方法の概要

今回の構築方法でできることは以下の通り。

会議の録音データを用意する。
その録音データをGoogleDriveにアップする。
GoogleColaboratory上でOpenAIのWhisperを使って文字起こしをする。
文字起こしされたテキストをGoogle AI StudioでGemini 2.5 proに渡して議事録化する。

今回の手法だと、無料で議事録作成をAIに任せることができる。

また、実際にこの方法で議事録を作成しているんだけど、1時間を超えるMTGも問題なく議事録化できるのでおすすめ。

実際の構築方法

まずは録音データを用意する

会議やMTGを録音した音声データを用意する。

今回はダミーデータとして以下のサイトにあるアナウンス音声を使用する。

https://choimitena.com/Audio/Sample

GoogleDrive上で環境を構築

Googleドライブで「マイドライブ>YouTube_test」の中にこんな感じでファイルを作っていく。

あと、ipynbっていうのが、GoogleColaboratoryのファイルになっている。

録音データの中には録音した音声ファイルを入れる。

Google Colaboratory上でPythonコードを書いていく

ファイルを開いたらPythonのコードを記述していく。

まず、1個目のコードブロックに以下を追加。

テキスト_string = "sampleTokyo.wav"

その次に、GoogleDriveとGoogleColaboratoryを繋げる

# google driveにアクセスして動画ファイルを取得
import os
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

GitHubで公開されているWhisperのソースコードを利用する

GitHub - openai/whisper: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision - openai/whisper

!pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

ここまでできたら、いよいよWhisperを実行する。実は3行のコードでWhisperを実行できる。

import whisper
# 以下の部分は、ご自身のファイル構造と一致するように変更する。
path_video = "/content/drive/MyDrive/YouTube_test/録音データ/"+テキスト_string

model = whisper.load_model("medium")
result = model.transcribe(path_video)
print(result["text"])

これだけでさらに、プロンプトを自動生成するためのPythonコードを追加していく

import os

# ① ヘッダー文を用意
header = """以下のメモをの要点をまとめてほしい
・会議の内容
・内容は全体をさらってほしい
・何が話されているかだけではなく、どのような結論になったかがわかるように記述してほしい
・わかりやすい文章を心がけてほしい
"""

# ② ヘッダーと文字起こし結果を連結
full_text = f"{header}\n{result['text']}"

# ③ ファイルに保存
def save_text_to_file(text: str, folder_path: str, file_name: str) -> str:
    os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as fp:
        fp.write(text)
    print(f"✅ Saved to: {file_path}")
    return file_path

# 実行用のコード
save_text_to_file(
    text=full_text,
    folder_path="/content/output",  # 好きなパスに変更
    file_name="sample.txt"          # 好きなファイル名に変更
)

これを実行してから、左側のフォルダマークを押すと、Outputというフォルダが出てきて、「プロンプト＋文字起こし」のテキストファイルが格納される。

以下のメモをの要点をまとめてほしい
・会議の内容
・内容は全体をさらってほしい
・何が話されているかだけではなく、どのような結論になったかがわかるように記述してほしい
・わかりやすい文章を心がけてほしい

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